Vaccine | ఇక వైర‌స్‌లు అన్నింటికీ ఒకే టీకా.. అభివృద్ధి చేస్తున్న శాస్త్ర‌వేత్త‌లు..

ప్రపంచాన్ని వణికించిన కోవిడ్-19, సార్స్‌, ఎబోలా వంటి వైరస్‌లకు ఒక్కో వైరస్‌కు ఒక్కో టీకా అభివృద్ధి చేయాల్సిన పరిస్థితి ఉంది. అయితే భవిష్యత్తులో ఒకే టీకాతో ఒకే వైరస్ కుటుంబానికి చెందిన అనేక వైరస్‌ల నుంచి రక్షణ కల్పించే సాంకేతికత అందుబాటులోకి వచ్చే అవకాశాలు కనిపిస్తున్నాయి.

Vaccine | ప్రపంచాన్ని వణికించిన కోవిడ్-19, సార్స్‌, ఎబోలా వంటి వైరస్‌లకు ఒక్కో వైరస్‌కు ఒక్కో టీకా అభివృద్ధి చేయాల్సిన పరిస్థితి ఉంది. అయితే భవిష్యత్తులో ఒకే టీకాతో ఒకే వైరస్ కుటుంబానికి చెందిన అనేక వైరస్‌ల నుంచి రక్షణ కల్పించే సాంకేతికత అందుబాటులోకి వచ్చే అవకాశాలు కనిపిస్తున్నాయి. కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన శాస్త్రవేత్తలు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాయంతో రూపొందించిన కొత్త తరహా వ్యాక్సిన్ సాంకేతికత వైరస్‌ల మొత్తం కుటుంబంపైనే రోగనిరోధక శక్తిని పెంపొందించే సామర్థ్యం కలిగి ఉండే అవ‌కాశాలు ఉన్నాయ‌ని తాజా పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి. భవిష్యత్తులో మరో మహమ్మారిని అడ్డుకునే దిశగా ఇది కీలక ముందడుగు అవుతుంద‌ని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు. ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న చాలా టీకాలు ఇప్పటికే వ్యాపించిన వైరస్ రకాలను లక్ష్యంగా చేసుకుని తయారవుతాయి. కానీ వైరస్‌లు వేగంగా రూపాంతరం చెందుతుండటంతో, కొన్ని నెలల తర్వాత వ్యాప్తి చెందే కొత్త వేరియంట్‌పై అవి తక్కువ ప్రభావం చూపే అవకాశం ఉంటుంది. అందువల్ల వైరస్‌ను వెంబడిస్తూ కొత్త టీకాలు తయారు చేయాల్సిన పరిస్థితి ఏర్పడుతోంది.

ఏఐ స‌హాయంతో గుర్తింపు..

ఈ సమస్యకు పరిష్కారంగా శాస్త్రవేత్తలు AI సాయంతో ఒకే వైరస్ కుటుంబంలోని అన్ని రకాల వైరస్‌లలో సాధారణంగా ఉండే కీలక భాగాలను గుర్తించారు. రోగనిరోధక వ్యవస్థ గుర్తించే ఆ సాధారణ లక్షణాలనే లక్ష్యంగా చేసుకుని కొత్త టీకాను రూపొందించారు. దీంతో ఒక్క వేరియంట్‌కే కాకుండా అదే కుటుంబానికి చెందిన అనేక వైరస్‌లపై రోగనిరోధక శక్తిని పెంచే అవకాశం ఉందని వారు చెబుతున్నారు. ఈ పరిశోధనకు ప్రేరణ 2013 నుంచి 2016 వరకు పశ్చిమ ఆఫ్రికాలో సంభవించిన ఎబోలా వ్యాప్తి సమయంలో వచ్చింది. ప్రారంభంలో ఆ వ్యాధిని లాసా జ్వరం, కలరా లేదా గ్యాస్ట్రోఎంటరైటిస్‌గా తప్పుగా గుర్తించడంతో అసలు వైరస్‌ను నిర్ధారించడానికే మూడు నుంచి నాలుగు నెలలు పట్టింది. అప్పటికే వైరస్ గినియా నుంచి సియెర్రా లియోన్‌, లైబీరియా వంటి దేశాలకు వేగంగా వ్యాపించి వేలాది మంది ప్రాణాలు కోల్పోయారు. ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ (WHO) అంచనాల ప్రకారం ఆ వ్యాప్తిలో సుమారు 11,300 మంది మృతి చెందారు.

ముందుగానే సిద్ధం కావ‌చ్చు..

ఈ అనుభవం తర్వాత వైరస్‌లను గుర్తించడం, వాటికి టీకాలు అభివృద్ధి చేసే విధానాన్ని పూర్తిగా మార్చాల్సిన అవసరం ఉందని పరిశోధకులు నిర్ణయించారు. అందుకోసం వివిధ వైరస్‌లకు సంబంధించిన అందుబాటులో ఉన్న సమాచారాన్ని AIతో విశ్లేషించి, వాటిలోని పోలికలు, తేడాలను గుర్తించారు. ఈ విధానం వల్ల ఒకే వైరస్ రూపానికే కాకుండా దాని కుటుంబంలోని ఇతర రూపాలను కూడా ముందుగానే గుర్తించేలా రోగనిరోధక వ్యవస్థను సిద్ధం చేయడం సాధ్యమవుతుందని వారు భావిస్తున్నారు. జనాభా పెరుగుదల, అంతర్జాతీయ ప్రయాణాలు అధికమవడం, అడవుల్లో మానవ జోక్యం పెరగడం వంటి కారణాలతో జంతువుల నుంచి మనుషులకు కొత్త వైరస్‌లు వ్యాపించే ప్రమాదం పెరుగుతోందని పరిశోధకులు హెచ్చరిస్తున్నారు. జంతువుల్లో హానికరం కాని వైరస్‌లు మనుషుల శరీరంలోకి వచ్చినప్పుడు సహజ రోగనిరోధక శక్తి లేకపోవడంతో అవి వేగంగా వ్యాప్తి చెందే అవకాశం ఉంటుందని వారు పేర్కొన్నారు.

ప్రారంభ ట్ర‌య‌ల్స్ విజ‌య‌వంతం..

ఈ AI ఆధారిత సాంకేతికతతో రూపొందించిన యూనివర్సల్ సార్బెకో కరోనా వైరస్ వ్యాక్సిన్‌ను 39 మంది స్వచ్ఛంద సేవకులపై పరీక్షించారు. యూనివర్సిటీ హాస్పిటల్ సౌతాంప్టన్ ఆధ్వర్యంలో నిర్వహించిన ఈ ప్రారంభ క్లినికల్ ట్రయల్‌లో ఎలాంటి తీవ్రమైన భద్రతా సమస్యలు గుర్తించలేదని, ఈ ఫలితాలు జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫెక్షన్లో ప్రచురితమయ్యాయి. ఇప్పుడు ఈ వ్యాక్సిన్‌ను మరింత పెద్ద స్థాయిలో క్లినికల్ పరీక్షలకు తీసుకెళ్లేందుకు పరిశోధకులు సిద్ధమవుతున్నారు. చరిత్రలో బ్లాక్ డెత్‌, 1918 ఫ్లూ మహమ్మారి నుంచి కోవిడ్-19 వరకు అనేక మహమ్మారులు ప్రపంచాన్ని తీవ్రంగా ప్రభావితం చేశాయి. ముఖ్యంగా ఇన్‌ఫ్లుయెంజా వైరస్ భవిష్యత్తులో పెద్ద సవాలుగా మారే అవకాశం ఉందని శాస్త్రవేత్తలు భావిస్తున్నారు. అయితే ఆధునిక AI సాంకేతికతను ఉపయోగించి మరింత వేగంగా, మరింత క‌చ్చితంగా వ్యాక్సిన్‌లను అభివృద్ధి చేసే వేదికను రూపొందిస్తున్నామని, ఇది టీకాల తయారీలో కొత్త యుగానికి నాంది పలికే అవకాశముందని పరిశోధకులు ఆశాభావం వ్యక్తం చేస్తున్నారు.